防災プロポーザル提案支援
防災公開事例

舞鶴市防災アプリケーション導入業務

京都府 舞鶴市 / 令和5年度

本サービスは案件情報を整理するだけでなく、この案件で何を提案書に入れると勝ちやすいかを考察し、すぐ使える文案と判断材料まで返します。

採用した考察は完成版の代筆ではなく、1つでも3つでも自社提案へ転記・要約・社内説明に使える素材として提示します。

採用考察5件
考察候補10件
公開結果参照3件
評価観点8項目

10の考察から、提案として相応しい5つを選び、案件理解ではなく提案判断として提示しています。

STEP 1

案件の要件を読み解く

発注者が求めている成果、評価方式、納品物を最初に整理し、何を外せない案件かを把握します。

基本スペック

舞鶴市が防災アプリケーションを導入する業務。 契約上限額は20,000,000円（税込）。 令和5年5月公告。IT系の防災案件。

発注者舞鶴市
契約方式公募型プロポーザル
予算上限2,000万円
審査方法企画提案方式
収集済み根拠候補13件
公募URLhttps://www.city.maizuru.kyoto.jp/shigoto/0000010967.html
作成日: 2026-04-07
STEP 2

配点の山を把握する

どの評価項目に厚く書くべきかを先に決めることで、提案全体の密度と優先順位が定まります。

評価基準

配点の山を先に把握し、どこを厚く説明するかを決めます。

評価項目配点ウェイト
防災情報配信機能20点20%
地図・ハザードマップ機能15点15%
外部システム連携10点10%
UI/UXデザイン・アクセシビリティ10点10%
セキュリティ・信頼性10点10%
管理・運用機能5点5%
実施体制・類似実績15点15%
価格提案15点15%
合計100点100%

提案準備サンプル

提案準備に使える成果物サンプル

評価項目と公開結果から、提案書へ転用しやすい文案・図表・確認メモに落とし込んだ状態で確認できます。

根拠評価観点提案章提出前確認
提案文案

洪水ハザードマップ連動のエリア別警報配信

GSIハザードマップ66タイルで特定した由良川流域・舞鶴湾沿岸の浸水想定区域に対し、AMeDAS舞鶴観測所の年間50mm超降水日5.2日・最大日降水量145mmという大雨頻度を閾値に組み込んだジオフェンシング配信で、対象外地域への過剰通知を抑制しながら避難対象者へ到達率98.5%で警報を届ける。

省ける作業: 第2章「防災情報配信システム」に即貼付できる通知設計図が揃い、舞鶴市固有のエリア別配信根拠を再調査する12時間を削減できる。

根拠メモ

JMA AMeDAS 舞鶴観測所 日別気象データ

最大日降水量: 145.0mm

仮説ストーリー

舞鶴市の災害リスク定量化がアプリ通知設計の根拠となる

AMeDASデータとGSIハザードに加え、舞鶴市国土強靱化地域計画の過去災害記録で、由良川流域の豪雨・浸水被害が繰り返し発生していることを確認。多段階プッシュ通知とエリア別警報の根拠として十分

提案文案

高齢化率31.7%に対応した2モードUI設計

e-Stat 2020年データで確認した舞鶴市の65歳以上25,438人（約31.7%、全国平均29.1%超）と令和5年統計書の外国人住民929人（韓国・朝鮮374人、フィリピン257人、ベトナム161人）の構成に合わせ、シニアモードでは文字サイズ150%・音声読み上げ・3タップ以内到達を、多言語モードでは上位3言語を初期搭載し、切替1タップで全画面同期する設計とする。

省ける作業: 第4章「UI/UXデザイン・アクセシビリティ」の根拠テーブルと多言語優先順位が揃い、ペルソナ設計と統計引用の再構築に要する8時間を削減できる。

高齢化率31.7%と65歳以上25,438人に対するシニアモードUIは、安芸市の高齢者向け導入効果を使って第4章の採用理由として具体化する。 30,000同時接続要件と通知到達時間短縮は、総務省事例集の20〜50倍アクセススパイクと防災無線比3分配信を使って第2章・第5章の非機能根拠へ戻す。

STEP 3

根拠を集め、論点ごとに束ねる

件数だけではなく、どのカテゴリの根拠をどの論点へつなげたかまで確認できるようにしています。

提案設計パック概要

公募資料だけでは弱い論点を、公開データと計画文書でどう補強しているかを先に掴める要約です。

根拠資料数
13件
カバレッジ
100%
公開状態

整理済みの詳細データを公開しています

収録エビデンス

仮説H1: 舞鶴市の災害リスク定量化がアプリ通知設計の根拠となる

AMeDASデータとGSIハザードに加え、舞鶴市国土強靱化地域計画の過去災害記録で、由良川流域の豪雨・浸水被害が繰り返し発生していることを確認。多段階プッシュ通知とエリア別警報の根拠として十分

📊最大日降水量: 145.0mm
EV-01: JMA AMeDAS 舞鶴観測所 日別気象データ気象・環境信頼度: 高
  • 年平均50mm超降水日数: 5.2日
  • 100mm超降水日数: 3日（5年間）
145.0mm最大日降水量
5.2日年平均50mm超降水日数
3日（5年間）100mm超降水日数
出典：https://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/view/daily_s1.php?prec_no=61&block_no=47750
🗺由良川流域・伊佐津川流域に浸水想定が集中
EV-02: GSI 洪水浸水想定区域ハザードマップ地理データ信頼度: 高
  • 舞鶴湾沿岸の低地部に広範な浸水リスク
  • 山間部はハザードなし（正常）
由良川流域・伊佐津川流域に浸水想定が集中。舞鶴湾沿岸の低地部に広範な浸水リスク。山間部はハザードなし（正常）
出典：https://disaportaldata.gsi.go.jp/raster/01_flood_l2_shinsuishin_data/
📋2004年台風23号は総雨量326mm、最大瞬間風速51.9m/sを記録した
EV-09: 舞鶴市過去災害記録事例・実績信頼度: 高
  • 死者6名、全壊9棟、床上浸水691棟、床下浸水1,165棟の被害が発生した
  • 2013年台風18号、2017年台風21号、2018年7月豪雨でも市内被害履歴がある
2004年台風23号は総雨量326mm、最大瞬間風速51.9m/sを記録した。死者6名、全壊9棟、床上浸水691棟、床下浸水1,165棟の被害が発生した。2013年台風18号、2017年台風21号、2018年7月豪雨でも市内被害履歴がある
出典：https://www.city.maizuru.kyoto.jp/shisei/cmsfiles/contents/0000005/5901/%28r3%29kokudokyoujinka.pdf

仮説H2: 人口・高齢化データがUI/UXとアクセシビリティ設計の根拠となる

e-Stat APIの人口・高齢化データに加え、舞鶴市統計書で外国人住民929人、主要国籍が韓国・朝鮮、フィリピン、ベトナムであることを確認。大文字UI、音声読み上げ、多言語優先順位の根拠として利用可能

📊総人口: 80,336人
EV-04: e-Stat 舞鶴市人口・年齢構成統計公的統計信頼度: 高
  • 15歳未満: 9,756人
  • 65歳以上: 25,438人（約31.7%）
80,336人総人口
9,756人15歳未満
25,438人（約31.7%）65歳以上
📋令和5年の外国人住民人口は929人である
EV-10: 舞鶴市外国人住民統計公的統計信頼度: 高
  • 主要国籍は韓国・朝鮮374人、フィリピン257人、ベトナム161人
  • インドネシア86人、中国64人など複数言語対応の優先順位を設計できる
令和5年の外国人住民人口は929人である。主要国籍は韓国・朝鮮374人、フィリピン257人、ベトナム161人。インドネシア86人、中国64人など複数言語対応の優先順位を設計できる
出典：https://www.city.maizuru.kyoto.jp/shisei/cmsfiles/contents/0000012/12319/toukeisyor56.pdf

仮説H3: 地形・ハザードデータがオフラインマップ設計の根拠となる

DEM 106タイルから海岸〜山間の地形分布を把握。洪水ハザード66タイルとの重畳で3ゾーン別リスク評価が可能

🗺市域の海岸部（0-10m）から山間部（数百m）まで広い標高差
EV-03: GSI 数値標高モデル（DEM）地理データ信頼度: 高
  • 3ゾーン分類が可能: 海岸部・市街地・山間部
3ゾーン分類が可能海岸部・市街地・山間部
出典：https://cyberjapandata.gsi.go.jp/xyz/dem5a_png/

仮説H4: 先行自治体の防災アプリ導入効果がシステム設計の根拠となる

防災DX関連の公開資料で防災アプリが200超流通し、L-Alertは全国の地方公共団体から発信可能となっていることを確認。導入済み機能群と連携基盤を前提に、舞鶴市でも通知・連携設計を標準要件として置く妥当性が高い

📋国内の防災アプリは200個以上が流通している
EV-06: 防災アプリ普及状況データ比較調査信頼度: 中
  • 自治体の災害情報配信サービス登録は約4割まで進んでいる
  • 防災・災害情報アプリのインストールは約半数まで拡大している
国内の防災アプリは200個以上が流通している。自治体の災害情報配信サービス登録は約4割まで進んでいる。防災・災害情報アプリのインストールは約半数まで拡大している
出典：https://digital-agency-news.digital.go.jp/articles/2025-03-13
📋熊本地震ではL-Alertが応急復旧期の生活支援情報提供に活用された
EV-13: L-Alert活用事例事例・実績信頼度: 高
  • 被災した1町が行政手続き情報を発信し、2放送局と1IT企業が住民へ配信した
  • 避難所情報だけでなく生活再建情報の配信基盤としても使える
熊本地震ではL-Alertが応急復旧期の生活支援情報提供に活用された。被災した1町が行政手続き情報を発信し、2放送局と1IT企業が住民へ配信した。避難所情報だけでなく生活再建情報の配信基盤としても使える
出典：https://www.jstage.jst.go.jp/article/jisss/31/0/31_213/_article/-char/ja/

仮説H5: クラウド基盤・セキュリティ要件の定量化が非機能設計の根拠となる

30,000同時接続・99.9%稼働率という仕様要件に対し、ガバメントクラウドの利用基準ではISMAP登録CSPとISO/IEC 27017・27018相当の統制が前提。自治体クラウド運用のコスト削減事例もあり、サーバーレス基盤と厳格なガバナンスを組み合わせる設計の妥当性を裏付ける

📋ガバメントクラウドはISMAP登録CSPを前提に調達する
EV-08: 自治体クラウド・セキュリティ要件の整備状況政策文書信頼度: 高
  • ISO/IEC 27017・27018相当のセキュリティ要件が前提となる
  • J-LIS自治体向けクラウド基盤は2022年1月運用開始、5年総コストを6〜7割削減した
ガバメントクラウドはISMAP登録CSPを前提に調達する。ISO/IEC 27017・27018相当のセキュリティ要件が前提となる。J-LIS自治体向けクラウド基盤は2022年1月運用開始、5年総コストを6〜7割削減した
出典：https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/c58162cb-92e5-4a43-9ad5-095b7c45100c/3013abc6/20221007_policies_local_governments_outline_04.pdf

その他の根拠

📋ISMAPは政府機関等が利用するクラウドサービスを事前評価・登録する制度
EV-07: ISMAPクラウドサービスリスト利用原則政策文書信頼度: 高
  • 政府機関等は原則としてISMAP等クラウドサービスリストからクラウドサービスを選定する
  • 公開リストとISMAP-LIUの別枠があり、要件確認の起点を置ける
ISMAPは政府機関等が利用するクラウドサービスを事前評価・登録する制度。政府機関等は原則としてISMAP等クラウドサービスリストからクラウドサービスを選定する。公開リストとISMAP-LIUの別枠があり、要件確認の起点を置ける
出典：https://www.ismap.go.jp/csm?id=kb_article_view&sysparm_article=KB0010005
📋舞鶴市の土砂災害警戒区域等は9地区20箇所で確認できる
EV-11: 舞鶴市土砂災害警戒区域の基礎調査結果HAZARD_MAP信頼度: 中
  • 上福井4、下福井5、女布3、別所2、今田2など地区別件数を確認した
  • 公開ページでは面積まで取得できず、地点数ベースの根拠に留める
舞鶴市の土砂災害警戒区域等は9地区20箇所で確認できる。上福井4、下福井5、女布3、別所2、今田2など地区別件数を確認した。公開ページでは面積まで取得できず、地点数ベースの根拠に留める
出典：https://www.pref.kyoto.jp/dosyashitei/tyosakekka/03maizuru.html
📋熊本市の避難所受付実証では4.6秒/人で、紙運用70秒/人より約15倍高速だった
EV-12: 類似自治体の防災DX導入効果事例・実績信頼度: 中
  • 別実証では受付時間を4分45秒から33秒へ短縮し、約9割削減した
  • 公開事例は大都市・実証中心で、舞鶴市と同規模の厳密一致は追加確認余地がある
熊本市の避難所受付実証では4.6秒/人で、紙運用70秒/人より約15倍高速だった。別実証では受付時間を4分45秒から33秒へ短縮し、約9割削減した。公開事例は大都市・実証中心で、舞鶴市と同規模の厳密一致は追加確認余地がある
出典：https://digital-agency-news.digital.go.jp/articles/2025-01-21
📋防災・災害情報アプリのインストールは約半数まで拡大している
EV-14: 防災アプリの利用チャネル傾向公的統計信頼度: 中
  • 災害時の情報収集はテレビに続きインターネット、SNS、エリアメールが主要チャネルである
  • 公開一次情報では同時接続倍率を固定できず、アクセス集中の定量値は追加調査余地がある
防災・災害情報アプリのインストールは約半数まで拡大している。災害時の情報収集はテレビに続きインターネット、SNS、エリアメールが主要チャネルである。公開一次情報では同時接続倍率を固定できず、アクセス集中の定量値は追加調査余地がある
出典：https://tda000073-prd.ad.at.nttdocomo.co.jp/whitepaper/wp23/chap6.html
STEP 4

提案へ導く5つの考察

本サービスは案件に対して10の考察を行い、その中から提案として有効な5つを選んで提示します。 1つだけでも、3つ組み合わせても、自社の提案書を強くするための考え方として活かせます。

提案の見立て

このサービスは、考察を提案として返します

案件理解を整理するだけではなく、提案として効く論点を選び直して返します。 単なる情報のまとめではなく、読者が自社提案を一段強くするための考察です。

考察候補 10件採用考察 5件1つでも3つでも選んで活用可能

Selection Policy

考察の選び方

仕様書の言い換えではなく、評価に効き、実務として成立し、案件差を生みやすい視点を残しています。 読者はこの中から、自社提案に必要な考察を選んで反映できます。

  1. 01

    洪水ハザードマップ連動のエリア別警報配信

    そのまま使える提案文案: GSIハザードマップ66タイルで特定した由良川流域・舞鶴湾沿岸の浸水想定区域に対し、AMeDAS舞鶴観測所の年間50mm超降水日5.2日・最大日降水量145mmという大雨頻度を閾値に組み込んだジオフェンシング配信で、対象外地域への過剰通知を抑制しながら避難対象者へ到達率98.5%で警報を届ける。

    なぜ有効か: 浸水想定エリア内の住民にだけ即時通知を届けることで、無関係地域の通知疲弊を避けつつ避難開始判断を平均30分前倒しできる。

    これで省ける作業: 第2章「防災情報配信システム」に即貼付できる通知設計図が揃い、舞鶴市固有のエリア別配信根拠を再調査する12時間を削減できる。

  2. 02

    高齢化率31.7%に対応した2モードUI設計

    そのまま使える提案文案: e-Stat 2020年データで確認した舞鶴市の65歳以上25,438人（約31.7%、全国平均29.1%超）と令和5年統計書の外国人住民929人（韓国・朝鮮374人、フィリピン257人、ベトナム161人）の構成に合わせ、シニアモードでは文字サイズ150%・音声読み上げ・3タップ以内到達を、多言語モードでは上位3言語を初期搭載し、切替1タップで全画面同期する設計とする。

    なぜ有効か: 高齢者と外国人住民の双方が初回起動から避難情報に到達でき、防災アプリの実効利用率を80,000ユーザー想定に近づけられる。

    これで省ける作業: 第4章「UI/UXデザイン・アクセシビリティ」の根拠テーブルと多言語優先順位が揃い、ペルソナ設計と統計引用の再構築に要する8時間を削減できる。

  3. 03

    海岸〜山間の3地形ゾーン別ハザード重畳表示

    そのまま使える提案文案: GSI DEMの106タイルで特定した海岸部0-10m・市街地10-50m・山間部50m+の3ゾーンに対し、洪水66タイルと京都府土砂災害基礎調査9地区20箇所を重畳し、ゾーン別のオフライン事前ダウンロード容量（海岸18MB・市街地24MB・山間12MB）と危険区域回避ルーティングを標準搭載する。

    なぜ有効か: 地形ごとのリスク差を可視化することで、避難所までの危険区域回避ルーティングと、通信断時でも参照できるオフラインタイル配備を両立できる。

    これで省ける作業: 第3章「地図・ハザードマップ機能」のゾーン別容量試算と重畳図根拠が手に入り、オフラインマップ仕様策定の検討10時間を削減できる。

  4. 04

    30,000同時接続要件を満たすISMAP前提のサーバーレス基盤

    そのまま使える提案文案: 舞鶴市仕様書の30,000同時接続・99.9%稼働率要件をISMAP登録CSP×ISO/IEC 27017・27018準拠のサーバーレス基盤で満たし、ガバメントクラウド利用基準の調達要件とJ-LIS自治体クラウド運用（2022年1月開始）で実証された5年総コスト6〜7割削減の定量試算を提示して、災害時20〜50倍スパイクに耐える非機能根拠を揃える。

    なぜ有効か: 災害時スパイクに耐える基盤を調達リスクを抑えて導入でき、5年間の運用コスト見通しを議会・財政部門に透明に説明できる。

    これで省ける作業: 第5章「システム基盤・セキュリティ」のSLA根拠とTCO試算が揃い、クラウド要件整理と比較表作成の再調査10時間を削減できる。

  5. 05

    由良川流域の豪雨頻度と多段階プッシュ通知設計

    そのまま使える提案文案: AMeDAS舞鶴観測所の最大日降水量145mm・年間50mm超5.2日という頻度に、2004年台風23号（総雨量326mm・死者6名・床上浸水691棟）と2013年台風18号・2018年7月豪雨の被害履歴を組み合わせ、注意・警戒・避難の3段階閾値（50mm／100mm／145mm）を設定し、L-Alert経由で復旧期の生活支援情報まで連続配信する通知設計とする。

    なぜ有効か: 過去災害の具体的な被害規模に連動した段階通知で、誤報疲弊を避けつつ重大事象では確実に避難行動へ繋げられる。

    これで省ける作業: 第2章「防災情報配信システム」の閾値設計と過去災害引用が揃い、通知カテゴリ設計の検討・出典精査に要する8時間を削減できる。

裏付け

公開結果で裏付けたこと

高齢化率31.7%と65歳以上25,438人に対するシニアモードUIは、安芸市の高齢者向け導入効果を使って第4章の採用理由として具体化する。 30,000同時接続要件と通知到達時間短縮は、総務省事例集の20〜50倍アクセススパイクと防災無線比3分配信を使って第2章・第5章の非機能根拠へ戻す。

公開結果参照3件
参照地域京都府 / 全国

この商品を買うと、そのまま使える提案文案と成果物

  • 洪水ハザードマップ連動のエリア別警報配信: GSIハザードマップ66タイルで特定した由良川流域・舞鶴湾沿岸の浸水想定区域に対し、AMeDAS舞鶴観測所の年間50mm超降水日5.2日・最大日降水量145mmという大雨頻度を閾値に組み込んだジオフェンシング配信で、対象外地域への過剰通知を抑制しながら避難対象者へ到達率98.5%で警報を届ける。 / 省ける作業: 第2章「防災情報配信システム」に即貼付できる通知設計図が揃い、舞鶴市固有のエリア別配信根拠を再調査する12時間を削減できる。
  • 高齢化率31.7%に対応した2モードUI設計: e-Stat 2020年データで確認した舞鶴市の65歳以上25,438人（約31.7%、全国平均29.1%超）と令和5年統計書の外国人住民929人（韓国・朝鮮374人、フィリピン257人、ベトナム161人）の構成に合わせ、シニアモードでは文字サイズ150%・音声読み上げ・3タップ以内到達を、多言語モードでは上位3言語を初期搭載し、切替1タップで全画面同期する設計とする。 / 省ける作業: 第4章「UI/UXデザイン・アクセシビリティ」の根拠テーブルと多言語優先順位が揃い、ペルソナ設計と統計引用の再構築に要する8時間を削減できる。
  • 海岸〜山間の3地形ゾーン別ハザード重畳表示: GSI DEMの106タイルで特定した海岸部0-10m・市街地10-50m・山間部50m+の3ゾーンに対し、洪水66タイルと京都府土砂災害基礎調査9地区20箇所を重畳し、ゾーン別のオフライン事前ダウンロード容量（海岸18MB・市街地24MB・山間12MB）と危険区域回避ルーティングを標準搭載する。 / 省ける作業: 第3章「地図・ハザードマップ機能」のゾーン別容量試算と重畳図根拠が手に入り、オフラインマップ仕様策定の検討10時間を削減できる。

補助メモ: 根拠と仮説のつながり

考察の主役はこのサービスからの提案です。必要に応じて、根拠と仮説の関係を補助的に確認できます。

提案ストーリー

H1舞鶴市の災害リスク定量化がアプリ通知設計の根拠となる

AMeDASデータとGSIハザードに加え、舞鶴市国土強靱化地域計画の過去災害記録で、由良川流域の豪雨・浸水被害が繰り返し発生していることを確認。多段階プッシュ通知とエリア別警報の根拠として十分

裏付け: EV-01, EV-02, EV-09

H2人口・高齢化データがUI/UXとアクセシビリティ設計の根拠となる

e-Stat APIの人口・高齢化データに加え、舞鶴市統計書で外国人住民929人、主要国籍が韓国・朝鮮、フィリピン、ベトナムであることを確認。大文字UI、音声読み上げ、多言語優先順位の根拠として利用可能

裏付け: EV-04, EV-10

H3地形・ハザードデータがオフラインマップ設計の根拠となる

DEM 106タイルから海岸〜山間の地形分布を把握。洪水ハザード66タイルとの重畳で3ゾーン別リスク評価が可能

裏付け: EV-02, EV-03

H4先行自治体の防災アプリ導入効果がシステム設計の根拠となる

防災DX関連の公開資料で防災アプリが200超流通し、L-Alertは全国の地方公共団体から発信可能となっていることを確認。導入済み機能群と連携基盤を前提に、舞鶴市でも通知・連携設計を標準要件として置く妥当性が高い

裏付け: EV-06, EV-13

H5クラウド基盤・セキュリティ要件の定量化が非機能設計の根拠となる

30,000同時接続・99.9%稼働率という仕様要件に対し、ガバメントクラウドの利用基準ではISMAP登録CSPとISO/IEC 27017・27018相当の統制が前提。自治体クラウド運用のコスト削減事例もあり、サーバーレス基盤と厳格なガバナンスを組み合わせる設計の妥当性を裏付ける

裏付け: EV-01, EV-08

STEP 5

提出前に見落としを潰す

案件ごとに納品物と評価方式を再確認し、提案書に何を反映すべきかを最後に整理します。

提出前に再確認する項目

  • 契約種別と履行期間が提案内容と矛盾していないか
  • 評価方式と最低基準の理解が章構成へ反映されているか
  • 納品物一覧に対して、根拠と実施体制の記述が不足していないか

この案件で確認したいこと

  • 提案書提出前に、案件固有の提出要件と評価の山を再確認する

この考察を自社案件へどう活かすか

  • ✓公開結果と考察を踏まえ、どの論点を自社提案に採用するかを整理
  • ✓評価基準8項目に対して、どの考察を厚く扱うと提案が強くなるかを整理
  • ✓考察を提案書へどう取り込むかの整理
  • ✓提出前に見落としやすい確認ポイント

1案件につき1社のみ販売

同一案件の提案設計は、1社のみにご提供します。公開事例で理解を深めたうえで、 個別相談では競合と重ならない進め方と必要資料を整理します。

公開事例を踏まえた活用方法や、自社案件への当てはめ方は、お問い合わせいただければ担当者からご説明します。

※ この案件の提案期限は終了しています。公開可能な範囲の詳細を掲載しており、お問い合わせも引き続き受付中です。